Звягин Феликс Валерьевич

Доцент, кандидат технических наук

Образование:
Высшее техническое, МГТУ им. Н.Э.Баумана (1987-1993), аспирантура МГТУ им. Н.Э.Баумана (1993-1996).

Читаемые курсы:
Системы аналитических вычислений,
Основы теории управления,
Дискретные системы управления,
Методы нейро-нечеткого управления (лаб. работы).


Информация о курсах
Системы аналитических вычислений.
Курс посвящен применению средств компьютерной математики к численным и аналитическим исследованиям широкого спектра динамических систем различного класса. Рассматриваются варианты поведения систем при перестройках фазовых портретов, в том числе возникновение хаотических движений и фазовых пятен, а также вопросы управления объектами различной физической природы в недетерминированных (плоходетерминированных) условиях. Предусмотрены лекции, практические занятия, лабораторные работы.

Основы теории управления.
Курс является продолжением читающегося ранее с тем же названием. В этой части рассматриваются вопросы описания стохастических и нестационарных систем, оптимальной фильтрации и построения наблюдателей, а кроме того, определенная часть курса посвящена вопросам модального управления применительно к указанным специфическим системам. Предусмотрены лекции и практические занятия.

Дискретные системы управления.
Выделенный в отдельную дисциплину, курс посвящен вопросам описания, анализа и синтеза дискретных систем управления. В его рамках рассматриваются специфичные для указанного класса систем вопросы, связанные с проектированием цифровых корректирующих устройств и алгоритмы реализации с помощью цифровых средств, рассмотренных в других курсах теории управления, методов. Предусмотрены лекции и лабораторные работы.

Методы нейро-нечеткого управления.
Основанный на теории нечетких множеств, курс позволяет по-другому взглянуть на мир управления. В этом мире, с точки зрения этого курса, не существует ни черного, ни белого. Но в этом же мире не существует и серого. Все одновременно и черное, и белое, и серое, и еще немного синее и розовое в цветочек – причем ровно настолько, насколько Вы сможете это себе представить и описать нечеткими и лингвистическими переменными. Предусмотрены лекции и лабораторные работы.